用“AI群控”之术，把中央空调的能耗降下来！

　　暖通空调系统

　　是创造室内舒适环境的重要保障，因而被广泛应用。

　　为此，这些系统普遍配备了自控方案，旨在实现系统监测、设备启停连锁控制等日常运行管理功能。然而问题依旧凸出：

　　何以解忧 唯有AI

　　人工经验控制

　　老暖通工程师根据经手动调节各个部件，实现局部节能控制优化，但不能够实时连续优化。

　　常规暖通和控制原理群控

　　利用暖通经典控制原理，实现整站自动控制以及优化，但是有时间滞后性。

　　AI辅助优化控制

　　通过AI实现负荷及能耗预测并进行全系统整体寻优控制，控制精准节能效果好。

　　台达暖通空调AI群控方案

　　#01

　　精益化控制 一站式能效管理

　　01 数据挖掘

　　暖通空调系统中，众多传感器(如温湿度、压力等)在运行中产生的庞大数据，隐藏着系统运行状态的宝贵信息。

　　台达AI神经元群控模型具备强大的数据挖掘能力，能够在多维度的数据中精确识别出影响系统能效的关键因素，从而精准诊断并解决能效问题。

　　02 趋势预测

　　鉴于暖通空调系统具有显著的热惯性以及运行特性受多种因素影响的特性，

　　台达AI神经元群控模型结合实时数据和历史数据，推断系统未来数小时乃至数天的运行特性。基于此，系统能够提前调整控制策略，有效避免冷热供应过剩带来的能耗浪费和室内舒适度下降。

　　03 全局优化

　　基于这些前瞻性的预测结果，结合历史运行参数，台达AI神经元群控模型凭借智能自适应寻优策略，对系统运行参数(如主机供水温度、主机开启台数等)进行自动化、智能化的优化控制，确保各区域合适温度，且全程无需人工干预。

　　#02

　　节能效果立竿见影

　　#03

　　简化运维提升效率

　　控制精度高

　　实现分级别的实时调控，更精确、更科学、更高效。

　　舒适度高

　　可按各区域环境要求实现精准控制，满足环境舒适性要求。

　　系统操作简单

　　功能配置模块化，管理便捷操作易上手。

　　全自动运行

　　程序自动运行，自动诊断告警，减少运维工作量。

　　通过数据采集、传输、控制、AI 算法策略等暖通系统各链路的节能优化，台达暖通空调AI群控方案从系统管理与整体运营的角度，改变暖通系统目前亟待解决的“高耗能与高浪费”等一系列问题，最终实现降本增效。